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事务是MySQL等关系型数据库区别于NoSQL的重要方面，是保证数据一致性的重要手段。本文将首先介绍MySQL事务相关的基础概念，然后介绍事务的ACID特性，并分析其实现原理。

我们在路上不是像驿夫那样追赶路程，而是像旅行家似的沿途观赏。我们心中不只是想到一个起点和终点，而且还想到起点和终点之间相隔的距离。对我们来说，旅行的本身就是一种乐趣。

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MySQL调优详细文档，包含性能监控分析，schema与数据类型优化，执行计划，通过索引进行优化，查询优化，分区表等详细的优化操作步骤。

希尔排序 - O(n^1.3)，使用Knuth序列进行希尔排序，每次对Knuth间隔进行插入排序。

插入排序 - O(n^2)，循环N次，每次循环里面将最后一个数向前冒泡跟前面数两两相比较，小则交换位置，大则不变。

冒泡排序 - O(n^2)， 循环N次，每次循环里面两两比较，大的值往后挪，找出最大的值放在数组最后。

选择排序 - O(n^2)， 循环N次，每次循环里面将第一个数跟后面所有数相比较，找出最小值放在数组最前面。

算法对数器，将自己写的算法程序输出结果与工业算法输出结果相比较，得出算法程序是否正确。

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